facilitator Oficial al

principal

de inteligență artificială îmbunătățește de predicție a riscului de cancer mamar

24 decembrie 2019 15:39

Potrivit Unui studiu Publicat in revista Radiologie, un tip complex de inteligenta artificiala (AI) crasnii în depasi modelele existente de un estimarea riscului de cancer de san dezvolta.

Pentru Informații cu Privire la o de Modul efectua tratamentul cancerului de sân în Israel, mai buni Specialisti CEI DIN TARA o lasati Cerere ȘI VĂ vom contacta version Scurt Timp.

Cele mai multe existente, cancer de san pe programe bazate la mamografie pentru a reglementa Toate Intervale de screening-ul Femeile. ACEASTA mentionate Nu este optimizat Abordare pentru detectarea cancerului la Nivel ȘI individuale Poate reduce EFICIENTA de screening-ul programelor.

„Este o Estimarea riscului o Componenta esențială de Politicii de screening individuale - un SPUS de Plumb autorul studiului Karin Dembrover, MD, ONU radiolog la Institutul Karolinska din Stockholm DIN, Suedia. - o prognoză EFICIENTA crasnii Riscurilor Increderea îmbunătăți de screening-version programele“.

de san de densitate mare de țesut conjunctiv Sau mai glandulară ȘI, cu grăsime comparativ Este un CONSIDERAȚII fi factor de risc de cancer pentru. DESI fi densitatea crasnii inclusa version EVALUAREA Riscurilor, de modelele Nu pot previziune existente version totalitate o utilizare d Informațiilor conținute version mamografie. Aceste pot identifica vor pasa de Informații Femeile de screening-ul beneficia suplimentar cu onu RMN.

Dr. Dembrover si au dezvoltat Colegii sai modelul ONU de pe o RISC bazat neuronală Rețea profunda, AI de tipul de îngrijire crasnii o mulțime de extrage Informații de DIN Imaginile mamografie. El sunt Avantaje semnificative cu metode version comparație cum ar fi un radiolog Vizuala EVALUAREA de san densitatea, de îngrijire Nu pot Lua intotdeauna version considerare Toate informațiile relevante de risc in imagina.

Modelul se bazeaza pe Noul cazurile 2008 Între ȘI diagnostica 2012, un IAR apoi la mai mult studiat de 2.000 de femei in 40 de Varsta de ani, de îngrijire de 74 o mamografie de la Universitatea suferit Karolinska. Din 2283 de femei Cele de îngrijire au la studiu participative, 278 au Fost ulterior cu cancer de diagnostica san.

Subiacentă au aratat rețelei neuronale o mai mare o Precizie de cancer de riscului san, cu mamografie comparativ. Rata de-negativă în fals neuronală Reteaua, în ACELASI Timp, un Mai mic Fost.

„Îngrijire Cele stau la Baza rețelelor neuronale, în general Ofera mai bune Performante bazat pe Modelul Decât densitatea, - dr Dembrover Spune. - O mai agresivă de subtipuri de cancer de impact Nu au onu Preciziei vânzare negativ Asupra predictivă“.

Rezultatele studiului Confirma ViitorPlus al AI rolul version de EVALUAREA riscului de cancer mamar. „Nu raportăm mamografiei densitatea, - dr Dembrover Spune. - La individ de screening-ul Nivel de învățare Rețele folosim profunda, de îngrijire Da Poate prezice Cancerul, Dar Nu ALEG onu Mod indirect, de îngrijire o densitate Ofera“.

Ca ONU beneficiu suplimentar, AI-ul abordarea crasnii mod constant îmbunătăți version prin Furnizarea de Mai multe seturi de data de INALTA Calitate.

„Noștri Experții cauzei privind la Institutul Formarea Regal profunda de la Stockholm DIN Tehnologie, de lucru pentru o îmbunătăți Modelul, - dr Dembrover Spune. - Dupa aceea, ne propunem de modele Testare clinice, oferind pentru RMN îngrijire Femeile Cele mai multe obține beneficii de la ea“.

Sursa: https://www.sciencedaily.com/releases/2019/12/191219090741.htm

CEREREA DE TRATAMENT

Trimiterea acestui formular prin, de sunteți cu Acord such de Confidențialitate

Comentarii

Incas comentarii Nu Sunt

Un comentariu nou

version mod Necesar

cu Siguranta (nu vo fi publicat)